Codex CLI 是 OpenAI 推出的轻量级编程智能体，运行在本地终端，直接利用 ChatGPT 订阅或 API 密钥驱动。它不同于 IDE 插件或桌面应用，而是提供纯粹的 CLI 体验，适合习惯终端工作流的开发者。支持 macOS、Linux 和 Windows 三大平台，可通过 shell 脚本、npm 或 Homebrew 快速安装。项目采用 Rust 和 Bazel 构建，注重性能与可移植性。代码以 Apache-2.0 开源许可发布，适合希望探索命令行 AI 编程助手的开发者和团队。
本文提供从零搭建全本地编程智能体的详细教程。作者 Sebastian Raschka 以 Qwen3.6 35B-A3B 模型和 Qwen-Code 框架为主线，覆盖模型下载（Ollama）、推理速度与内存基准测试、自定义任务评估、安全审计要点等环节。文章还对比了同一模型在 Qwen-Code、Codex（开源）和 Claude Code 三种 harness 下的任务完成率与 token 消耗，发现 Codex 在同等成功率下 token 用量仅为 Claude Code 的一半。最后介绍了通过 SSH 隧道将模型部署在独立机器（如 DGX Spark）供主力机使用的方法。适合具备一定命令行经验、自建办公机或拥有独立 GPU/ARM 算力的系统/数据工程师阅读。