Glean 拾遗
最近收录

2 条 · 按时间

07-07

人机协作工作流:从审批疲劳到计划级干预的设计

本文基于Anthropic对40万次Claude Code会话的分析,揭示当前“Human-in-the-Loop”实践中的核心问题:用户93%的审批率导致“审批疲劳”,人类名义上在场但实际失去判断力。作者提出应将工作流重新设计为三个层:输入层(任务描述、约束、示例)、引导层(计划级审批而非逐步骤批准)、输出审查层(定义质量标准并自我评估)。实验显示,仅添加输出审查检查点即可将生成质量提升8-10%。文章给出具体操作步骤,并指出真正的差距不是模型能力,而是工作流架构设计。适合AI工程、Agent开发及所有使用AI辅助工作的一线工程师。

x.com · 11 min · Agent Architecture · AI Engineering · Claude Code
06-24

15种AI Agent设计模式:从单智能体到事件驱动,生产级系统的选择指南

本文总结了15种AI智能体设计模式,覆盖从单智能体、顺序/并行多智能体、循环评审、协调器、分层分解、ReAct、人机协同到事件驱动等。核心观点是:选择哪种模式取决于问题的确定性形态,而非追逐流行度。每个模式都给出了适用场景、真实案例和常见失败点,最后提炼10条生产规则强调最小化复杂度、严格限制工具调用次数、不可逆操作必须经确定性校验或人工批准。适合所有正在构建或计划部署Agent系统的一线工程师。